Vad är en AI agent?
En AI agent är ett autonomt system som kan ta emot ett mål, bryta ner det i delsteg, använda olika verktyg och leverera ett resultat – utan mänsklig handledning för varje steg.
Till skillnad från en chatbot som svarar på frågor, eller traditionell automation som följer fördefinierade regler, kan en AI agent:
- Resonera kring komplexa problem
- Planera en sekvens av åtgärder
- Använda verktyg som databaser, API:er och externa tjänster
- Hantera osäkerhet och anpassa sig efter feedback
Skillnaden mot chatbots och automation
| Typ | Kapabilitet | Exempel |
|---|---|---|
| Automation | Följer regler | "Om ny order → skicka bekräftelse" |
| AI Agent | Resonerar och agerar | "Research denna lead och förbered ett säljmail" |
När ger AI agents effekt?
AI agents passar bäst för uppgifter som har:
1. Variation och komplexitet
Uppgifter där varje instans är lite annorlunda och kräver bedömning. Exempel: Kvalificera inkommande leads baserat på flera datakällor.
2. Behov av verktygsanvändning
När uppgiften kräver interaktion med flera system. Exempel: En agent som söker i CRM, hämtar senaste aktivitet och sammanställer en rapport.
3. Iterativt arbete
Uppgifter där man behöver testa, utvärdera och justera. Exempel: A/B-testa olika approach för utgående mail.
Vanliga use cases
- Kundsupport-agent: Hanterar och löser ärenden autonomt, eskalerar vid behov
- Research-agent: Samlar och sammanställer information om företag eller ämnen
- Kodnings-agent: Skriver, testar och debuggar kod baserat på kravspecifikation
- Sales-agent: Researchar prospects och förbereder personaliserade outreach
Kom igång
Börja med att identifiera en avgränsad uppgift som tar mycket tid men har tydliga framgångskriterier. Det är lättare att validera värdet av en AI agent på ett specifikt use case innan man skalar.
Vill du diskutera AI agents för ditt företag? Vi erbjuder kostnadsfri rådgivning.